[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 네이버가 1인 판매자를 겨냥하며 최근 새롭게 선보이는 ‘블로그 마켓’이 SNS 쇼핑몰의 투명성을 높일 수 있을지 주목된다. ‘블로그 마켓’이란 네이버 블로그 거래에 네이버페이를 결합한 서비스로, 블로그 마켓 이용자와 운영자의 편의성을 높이기 위해 도입됐다. 당초 블로그에서 판매하는 물건을 사기 위해서는 판매 공지를 기다렸다가 댓글을 달아야 하는 구조였다. 인기가 많은 블로그의 경우 선착순으로 ‘입금 완료’ 댓글을 달아야 하는 전쟁이 벌어지기도 했다. 또 제품상태나 가격, 배송상황에 대해 질문이 있어도 오직 댓글로만 소통이 가능해 소비자들에게 불편을 줬다. ‘블로그 마켓’은 블로그를 이용해 물건을 판매하는 1인 판매자과 이용자들이 편리하게 이용할 수 있도록 판매물품 정보 제공, 결제 기능, 배송 조회 등 커머스 도구를 지원한다. 지난해 12월 1일 의류 및 잡화를 거래하고 있는 약 1000명의 블로거를 대상으로 시범 도입했으며, 지난 18일부터 블로그 셀러들과 함께 진행한 특별 기획전 ‘블로그 마켓 리미티드 에디션’에서 첫 셀러로 참여한 의류 브랜드 ‘유메르’는 하루 동안 매출 2억 원을 달성하기도 했다. 네이버는 블로그 마켓
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 최근 금융업계를 포함, 산업계에 인공지능(AI)이 빠르게 자리하고 있다. 뛰어난 능력을 가진 AI지만, 아직 산업 초기인 만큼 리스크에도 대비해야 한다는 우려가 일각에서 나온다. 국내에서는 최근 AI 챗봇 ‘이루다’가 이용자들로부터 성차별, 인종차별 등 잘못된 데이터를 학습하게 되면서 사회적 물의를 일으킨 바 있다. 외국에서는 2014년 아마존의 AI 채용시스템이 여성을 차별한 사례, 미국에서 활용되는 재범 위험 예측 알고리즘이 흑인에게 불리한 결과를 가지고 있는 사례, 아마존에서 개발한 안면인식 기술이 미국 국회의원을 범죄자로 잘못 인식한 사례, 마이크로소프트의 트윗봇 ‘테이’가 인종차별 및 정치편향적 트윗을 내보내 문제가 된 사례 등이 있다. 보험연구원은 18일 ‘AI리스크와 전용보험의 필요성’ 보고서에서 AI 기술 도입이 단기간에 급격하게 증가, 이전에는 예상할 수 없었던 AI 오작동 등 새로운 종류의 사고들이 발생할 수 있다고 지적했다. 보고서는 AI가 보안 리스크, 악의적으로 사용될 가능성이 있는 통제 리스크, 계층 간 불평등을 초래하는 사회적 리스크, 윤리적 가치가 결여된 윤리적 리스크, 예측 오류나 편향된 알고리
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 웹툰을 불법 유통하는 사이트가 기승을 부리고 있다. 이에 콘텐츠를 유통하는 플랫폼 업체들은 인공지능(AI) 등 첨단 기술을 통해 불법사이트를 잡는 중이다. 웹툰가이드에 따르면 불법 웹툰 유통 사이트는 2017년 약 100개에서 2020년 258개로 증가했다. 또 한국콘텐츠진흥원이 2018년 밝힌 것에 따르면, 2017년 1월~2018년 8월까지 불법복제로 인한 누적 피해액은 1조 8621억 원에 달한다. 올해까지 살펴보면 피해규모가 더 클 것으로 예상된다. 김상희 국회 부의장이 지난해 10월 방송통신심의위원회로부터 제출받은 자료에 따르면 대표적인 불법 웹툰 유통사이트 ‘어른아이닷컴’은 2017년 5월부터 2018년 5월까지 2년간 약 26만 건의 불법웹툰을 사이트에 게시했다. 이 기간 해당 사이트의 총 페이지뷰는 23억 건에 달한다. 칼빼든 네이버-카카오...인공지능, 빅데이터가 막는다 웹툰 유통 플랫폼들은 이같은 극심한 피해를 막기 위해 첨단 기술을 도입하고 있다. 네이버 웹툰은 ‘툰레이더’ 기술을 자체 개발했다. 웹툰에 심어진 사용자 식별 정보를 읽고 불법 이용자를 인공지능으로 탐지해내는 기술이다. 툰레이더는 웹툰 콘텐츠
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 모바일과 인터넷 뱅킹이 활성화되면서 시중은행들이 현금자동입출금기(ATM)를 줄이고 있다. 11일 금융권에 따르면, 4대 은행(KB국민·신한·하나·우리)이 보유한 CD·ATM 개수는 2020년 6월말 기준 2만 928대다. 이는 2016년 6월 2만 7253대와 비교해 6325대 줄어든 수치다. 5년간 연평균 1265대가 줄어들었다. 세부적으로 살펴보면 국민은행이 8930대에서 6629대로 2301대를 줄였다. 신한은행은 6820대에서 5710대로 1110대, 우리은행은 6705대에서 4727대로 1978대, 하나은행은 4798대에서 3862대로 936대를 줄였다. 코로나19 비대면 트렌드 가운데 은행권이 디지털 전환을 추진하면서 모바일·인터넷 뱅킹 사용자가 늘었다. ATM과 오프라인 영업점에 방문할 필요가 없어지면서 이용자들이 줄고 있는 상황이다. 여기에 ‘현금 없는 사회’도 영향을 미쳤다. 실제로 한국은행이 지난해 9월 발간한 ‘2020년 상반기 중 국내 인터넷뱅킹서비스 이용현황’에 따르면, 6월 기준 인터넷뱅킹(모바일 뱅킹 포함)을 통한 입출금·자금이체서비스 이용비중은 64.3%였다. 이는 2018년 6월 49.4%였던
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 어도비 플래시에 대한 기술 지원이 새해부터 완전히 종료된다. 이 소식에 ‘플래시 게임’을 즐기던 사람들의 걱정이 이어지고 있다. 플래시가 설치된 컴퓨터를 이용하는 이들은 최근에 컴퓨터에서 플래시 플레이어를 제거하라고 권고하는 메시지를 확인할 수 있다. 1996년 처음 등장한 어도비 플래시는 느린 인터넷 환경에서 적은 용량으로도 영상과 애니메이션을 표현할 수 있어 활발히 쓰여왔다. 홈페이지 웹디자인에 사용되었을 뿐만 아니라 ‘슈 게임’, ‘마시마로’, ‘졸라맨’ ‘비비빅 게임’ 등 수많은 플래시 게임을 유행시켰다. 하지만 플래시는 웹 브라우저 플러그인 방식으로 만들어졌기 때문에 보안에 취약하다는 치명적 단점이 있었다. 결국 어도비는 2017년 7월 플래시의 업데이트 및 배포를 2021년 1월 1일부로 종료하겠다고 밝혔다. 플래시 게임, 앞으로 못하나요? 플래시 게임 전성기에 어린 시절을 보냈던 2030세대를 포함, 많은 사람들이 플래시 게임의 명맥이 끊길 수 있다는 우려를 표시하고 있다. 추억이 사라질 수 있다는 공감대가 모이면서 온라인 곳곳에서는 플래시 게임을 보존하려는 시도가 이어지고 있다. 플래시 게임을 웹표준 기술인 H
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 중국 IT 회사가 만든 애플리케이션(앱)의 개인정보 유출 우려가 계속되고 있다. 중국 인민망 등 현지언론이 4일 발표한 것에 따르면, 중국 공업화부 정보통신관리국은 지난달 27일 ‘전국 앱 개인정보보호관리감독회’를 열고 중국에서 많이 사용되는 앱 44만개를 검수했다. 이 결과 규정을 위반한 1336개 앱에 시정명령이 내려졌다. 한 차례 경고조치 이후에도 규정을 위반한 377개 앱에는 추가 시정을 공개적으로 통보했으며, 수정이 이행되지 않은 94개 앱은 앱마켓에서 퇴출했다. 중국 공업정보화부는 지난 7월부터 앱 소프트웨어개발킷(SDK) 상의 이용자 권익 침해 행위를 살폈다. 개인정보 처리 규정, 앱 오류 발생, 사용자 기만, 앱 플랫폼 책임 이행 사안 등 네 가지 사항을 기준으로 했다. 알리바바, 바이트댄스, 텐센트, 바이두, 샤오미 등이 발행한 앱을 집중 검사했으며 화웨이, 오포, 샤오미 등 일부 제조사들이 배포한 앱은 개인정보 수집 범위가 불분명하고 개인정보 사용에 대한 정보를 제대로 명시하지 않았다는 결론을 내렸다. 우리나라에서도 인기 앱...“설치 시 약관 꼼꼼히 확인해야” 이번에 집중 조사 대상이 된 기업들이 내놓은
[투데이e코노믹 = 이지혜 기자] 딥페이크를 포함, 증가하는 각종 위·변조 영상에 업계가 전쟁을 선포했다. 무기는 ‘인공지능(AI)’다. 네덜란드 사이버 보안기업 ‘딥트레이스’가 발표한 보고서에 따르면, 지난해 확인된 딥페이크는 1만4678건이다. 전년 대비 84% 증가한 수치다. 최근에는 이런 딥페이크를 통해 여성의 얼굴을 합성, 범죄에 악용하는 사례도 늘고 있다. BBC가 지난달 보도한 것에 따르면, 정보업체 센시티는 지난해 7월부터 1년동안 텔레그램의 ‘딥페이크 봇’ 대화방에서 가짜 나체 사진이 유포돼 피해를 본 여성이 10만5000명이라는 내용의 보고서를 발표했다. 학계와 IT업계는 인공지능을 활용해 딥페이크를 잡는 기술을 개발하고 있다. 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 이흥규 교수 연구팀은 3일 인공신경망을 이용해 디지털사진의 변형 여부를 탐지하는 소프트웨어 ‘카이캐치’를 개발했다고 밝혔다. 이는 국내 최초이자 세계 두번째 사례다. 연구팀은 2015년 6월부터 ‘디지털 이미지 위·변조 식별 웹서비스’를 통해 수집한 30여만장의 실유통 이미지 데이터와 신경망 기반의 포렌식 영상 데이터, 딥페이크 실험 영상 자료 등을 정밀 분석했다. 또 잘라 붙이기