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LG AI연구원, AWS 칩 기반 암 진단 AI 모델 개발

AWS "엑사원패스, 아마존 세이지메이커 적용…유전자 검사 2주→1분내로 단축"

투데이e코노믹 = 박재형 기자 | 아마존웹서비스(AWS)는 3일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2024’에서 LG AI연구원이 자사 클라우드를 기반으로 암 진단과 치료를 위한 새로운 병리학 기반 모델(FM)을 개발했다고 밝혔다. 이번에 개발된 병리학 기반 모델 '엑사원패스(EXAONEPath)'는 암 환자의 조직병리 이미지를 안전하게 분석해 유전자 검사 시간을 기존 2주에서 1분 미만으로 단축함으로써 의료진의 치료 속도와 효과를 개선할 수 있도록 돕는다. 엑사원패스는 이미지 패치를 정확하게 분류하는 데 있어 여섯 가지 벤치마크에서 평균 86.1%의 정확도를 달성했으며, 이는 훨씬 더 큰 데이터셋으로 학습된 다른 주요 병리 기반 모델들과 견줄 만한 수준이다. AWS를 통해 LG AI연구원은 테라바이트 단위의 데이터를 1시간 이내로 클라우드에 전송, 모델 학습 시간을 60일에서 1주일로 단축시켰으며 이를 통해 엑사원패스의 암 진단 및 검출 성능을 향상시켰다. 또한 LG AI연구원은 AWS를 활용해 데이터 관리 및 인프라 비용을 약 35% 절감하고 데이터 준비 시간을 95% 단축할 수 있었다. 이화영 LG AI연구원