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AI platform

SK텔레콤, 6880억 매개변수 독자 AI ‘A.X K2’ 공개…산업 현장 적용 확대

기존 K1보다 추론·장문 이해 성능 높여
제조·국방·바이오·기업용 서비스에 적용
차기 모델은 조 단위 규모로 개발 추진

투데이e코노믹 = 유서진 기자 | SK텔레콤이 6880억개 매개변수를 갖춘 독자 인공지능 파운데이션 모델 ‘A.X K2’를 공개하고 제조와 국방, 바이오 등 산업 현장으로 적용 범위를 확대한다.

 

SK텔레콤은 29일 글로벌 오픈소스 인공지능 플랫폼 허깅페이스를 통해 A.X K2를 공개했다고 밝혔다.

 

A.X K2는 정부의 독자 인공지능 파운데이션 모델 사업을 통해 SK텔레콤이 선보인 두 번째 초거대언어모델이다.

 

기존 모델인 A.X K1은 매개변수 5190억개 규모였으며, 이번 K2는 이를 6880억개로 확대했다. 모델 규모를 키우는 동시에 추론과 장문 이해, 인공지능 에이전트 관련 성능도 개선했다.

 

SK텔레콤은 국내 최대 규모의 오픈소스 초거대언어모델로 선보였던 K1의 후속 모델을 통해 글로벌 오픈소스 인공지능 시장에서 경쟁력을 높인다는 전략이다.

 

A.X K2에는 SK텔레콤이 자체 개발한 ‘SGA’ 구조가 적용됐다. 긴 문장이나 대규모 문서를 처리할 때 전체 정보를 동일하게 다루는 대신 질문과 작업에 필요한 정보를 선별해 처리하도록 설계했다.

 

이를 통해 긴 보고서와 업무 문서, 대화 기록 등 대규모 문맥에서도 핵심 정보를 파악하고 답변의 정확도를 높이는 데 초점을 맞췄다.

 

SK텔레콤에 따르면 국내외 14개 성능 평가의 평균 결과는 K1보다 32.2%포인트 향상됐다. 장문 이해와 인공지능 에이전트 관련 평가에서는 성능이 83.9%포인트 개선됐다.

 

회사는 A.X K2가 최근 공개된 큐원과 딥시크, 지엘엠, 키미 등 해외 주요 오픈소스 모델과 비교해 동급 수준의 경쟁력을 확보했다고 설명했다.

 

다만 인공지능 모델의 성능은 평가 항목과 데이터, 운용 환경에 따라 달라질 수 있어 실제 산업 현장에서의 업무 정확도와 비용 효율성이 향후 경쟁력을 좌우할 것으로 보인다.

 

SK텔레콤은 K2를 단순한 연구용 언어모델에 머물게 하지 않고 산업 현장의 문제를 해결하는 인공지능 기반으로 활용할 계획이다.

 

제조 분야에서는 철강기업 KG스틸과 자동차 부품기업 코넥에서 제조 인공지능 에이전트 실증을 진행하고 있다.

 

제조 인공지능 에이전트는 생산설비와 품질, 공정 데이터를 분석해 작업자의 의사결정을 지원하거나 반복적인 업무를 자동화하는 형태로 활용될 수 있다. 장기적으로는 설비 이상 탐지와 생산 일정 관리, 품질 개선 등으로 적용 범위를 넓힐 수 있다.

 

국방 분야에서는 국방부와 협력해 군 환경에 맞춘 양자화 모델 3종을 개발했다.

 

양자화는 인공지능 모델이 사용하는 연산량과 메모리 용량을 줄여 상대적으로 제한된 서버나 장비에서도 모델을 구동할 수 있도록 하는 기술이다. 외부 인터넷 연결이 제한되거나 보안 요구 수준이 높은 군 환경에서 활용 가능성을 높이는 데 의미가 있다.

 

바이오 분야에서는 SK바이오팜과 난치성 암 표적 치료제 개발에 인공지능을 적용했다.

 

SK텔레콤은 후보물질 탐색과 분석 과정에 인공지능을 활용해 통상 1~2년이 걸리던 초기 연구 기간을 약 5개월로 단축했다고 설명했다.

 

인공지능이 방대한 논문과 화합물, 생물학적 데이터를 분석해 유망한 후보를 빠르게 추려내는 방식이다. 다만 인공지능이 제안한 후보물질의 효능과 안전성은 이후 실험과 임상시험을 통해 별도로 검증해야 한다.

 

기업용 인공지능 서비스에도 K2 기술을 적용하고 있다.

 

SK텔레콤은 기업용 서비스 ‘에이닷 비즈’와 SK하이닉스의 업무용 인공지능, 개인용 인공지능 서비스 에이닷에 K2의 경량 모델을 적용했다.

 

초거대 모델을 그대로 사용하는 대신 서비스 환경에 맞게 크기를 줄이고 최적화한 모델을 적용해 응답 속도와 운영 비용, 보안 요구를 함께 고려한 것으로 풀이된다.

 

A.X K2는 외부 개발자와 기업도 활용할 수 있도록 응용프로그램 인터페이스 형태로 개방된다.

 

SK텔레콤은 정부 인공지능 사업과 스타트업, 개발자 대상 프로젝트에 모델을 제공하고 있다. 전국민 인공지능 경진대회 참가자와 ‘모두의 챌린지 AX-LLM’ 참여 기업을 지원하고 있으며, 향후 ‘모두의 AI’ 사업에도 참여할 계획이다.

 

모델을 오픈소스와 응용프로그램 인터페이스 방식으로 개방해 국내 인공지능 생태계를 확대하고, 기업별 특화 서비스와 산업용 인공지능 개발을 촉진한다는 구상이다.

 

멀티모달 모델 개발도 병행한다.

 

SK텔레콤과 독자 인공지능 컨소시엄 참여사인 크래프톤은 A.X K2를 기반으로 이미지와 문서를 함께 이해하는 비전언어 모델과 음성 모델을 공개했다.

 

비전언어 모델은 문서와 표, 이미지 속 정보를 읽고 분석하는 데 활용할 수 있다. 금융과 제조, 공공 분야에서 복잡한 문서를 자동 분석하거나 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 업무에 적용 가능하다.

 

음성 모델은 고객센터의 통화 내용을 인식·요약하거나 게임 속 인공지능 캐릭터와 이용자가 음성으로 상호작용하는 서비스 등에 활용될 수 있다.

 

SK텔레콤은 차기 A.X 모델을 글로벌 최상위 인공지능 모델과 경쟁할 수 있는 조 단위 매개변수 규모로 확대할 계획이다.

 

모델 규모 확대와 함께 학습 데이터 품질, 추론 효율성, 산업별 특화 기능을 고도화해 독자 인공지능 기술 경쟁력을 확보한다는 방침이다.

 

초거대 모델은 높은 성능을 기대할 수 있지만 학습과 운영에 필요한 그래픽처리장치와 전력, 데이터센터 비용도 크게 늘어난다. 이에 따라 차기 모델의 실제 경쟁력은 규모뿐 아니라 연산 효율성과 산업 적용 성과에 따라 평가될 전망이다.

 

김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “개인의 일상생활부터 사무 환경과 제조 현장까지 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 기능을 고도화했다”며 “앞으로도 다양한 산업 분야에 A.X K2를 적용하고 발전시켜 국가 인공지능 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 말했다.